北京时间10月10日，中国知名通讯公司华为正式发布两款AI芯片，引发舆论关注热议。此前发表中国“卡脖子”技术系列专栏的《科技日报》再度扮演了中国媒体“冷静思考者”的角色。

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　　中兴被封杀事件令北京意识到在核心科技领域减少对西方技术依赖的必要性（图源：VCG）

　　《科技日报》10月19日刊文质问，华为的AI芯片在网络上越传越神，被指“实现了弯道超车”、“跟英特尔一较高下”，这些评价是否准确？

　　英伟达（NVIDIA）是图形处理器（GPU）的第一生产商，近年借AI东风大火特火。自从AI市场被看好，算力严重不足，各大厂商也开始自研芯片，分英伟达一杯羹。

　　《科技日报》指出，Google、Facebook、亚马逊、阿里巴巴等都在研发AI芯片，华为是后来者。

　　中国半导体技术专家张国斌介绍，AI芯片可以分两个范畴，一是训练，一是推理。所谓训练，就是给机器“喂”大数据，令其慢慢学会识别和区分对象；所谓推理，就是让训练好的机器“干活”。

　　推理芯片上，华为此前发布的麒麟芯片已实现手机端推理，而非递交云端。张国斌认为，华为在手机端推理领域已领先世界。而在训练芯片方面，英伟达仍遥遥领先。

　　但是，此次华为发布的将用于服务器的“昇腾910”是目前单芯片计算密度最大的，比英伟达的同类芯片高出1倍。

　　华为轮值董事长徐直军介绍，华为准备构建的“昇腾Plus”系统，将连接1,024个AI芯片，成为全球最大的分布式训练系统。

　　对此，专家张国斌指出，由于华为的新芯片不对外出售，仅供自用，这让其和英伟达公开发售的产品不好比较。而且英伟达技术雄厚，有针对各种场景的优化，因此谈不上华为靠一款芯片就打败英伟达。

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　　华为正式加入到AI芯片的竞争阵营中（图源：VCG）

　　据了解，华为此次突破，将使其AI芯片地位大幅上升。2018年5月，调研机构Compass Intelligence的全球AI芯片公司排行榜中，英伟达、英特尔以及恩智浦（NXP）位列前3。华为位列第12名，已是中国最强的AI芯片厂商。

　　张国斌认为，“昇腾910”、“昇腾310”的发布将使这个排名发生很大变化，“估计华为将升至前3”。

　　不过，中国专家指出，芯片是个大行业，AI芯片占比不到1/100。

　　据Allied Market Research，2017年AI芯片的市场在24亿美元左右。而2017年全球芯片产值超过3,900亿美元,预计2018年还会大幅上升。行业前两位三星电子和英特尔，年销售额均超过600亿美元。中国2017年就进口了2,600亿美元的芯片。

　　华为发布的“昇腾”受到赞誉，有个重要原因是其屈指可数的7纳米工艺芯片。对此，中国专家张国斌表示，现在能设计7纳米芯片的大公司，目前只有4家，“华为的确很厉害”。

　　不过，《科技日报》指出，华为手机芯片的突破不意味着中国芯片业摆脱“卡脖子”窘境。

　　市场调研机构IC Insights发布，2018年上半年全球前15大半导体厂商，没有一家来自中国大陆。

　　报道指出，芯片分设计、制造和封装三大领域。如英特尔、三星，既设计也制造；联发科和威盛，则只设计，不制造；台积电只替别人代工生产。

　　张国斌表示，近几年中国重视IC设计，此类公司已有1,400家，别的国家加在一起也没有中国多，但中国此类公司“水平不能说最高”。

　　中国专家将制造芯片的过程比喻为装修房子，“除了好的设计图，还得有高水平的施工队”，而“施工”是中国芯片业的弱项。

　　据了解，中国大陆最好的芯片制造企业，成熟工艺是28纳米，与台积电的7纳米差了三代；在封装（激光切割晶圆、引脚等等工序）市场，做得最好的企业在台湾地区和美国。

　　中国专家强调，这意味着如果中国大陆面临禁运，台积电这样的企业不再加工大陆企业的芯片，“即使华为能设计出最好的芯片，也造不出来”。

科技日报原文：华为AI芯片很强，但外行请别瞎吹

科技日报记者 高博 刘艳

“一直有传言说华为在做人工智能芯片，现在我要说……传言是真的。”10月10日的一次发布会上，华为轮值董事长徐直军从兜里掏出的“昇腾”芯片，引发热烈讨论。

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华为轮值董事长徐直军

近几天，华为的AI芯片在网络上越传越神，被称作“攻破了又一个让国人蒙羞的城池”“实现了弯道超车”“跟英特尔一较高下”……这些评价是否准确？

华为AI芯片确有高人之处

电脑和手机计算一般用CPU，因为它面对多样任务，能力比较平均，像全能冠军。而人工智能计算呼唤更有针对性的芯片。机器学习有个特征，刚算出来的数往往再投入结算，一轮轮迭代以凸显关键细节。这种计算不需要太多数据缓存单元，不需要复杂的逻辑控制，只要计算单元够多就行。最好是从内存里读一次数据的时间，能多算几轮。

图形处理器（GPU）就比CPU更适合这类运算，从而经常用于AI“神经网络”。英伟达（NVIDIA）是GPU的第一生产商，近年借AI东风大火特火。曾几何时，算力需求比较稳定，大家都用英特尔的标准芯片。自从AI市场被看好，算力严重不足，各大厂商也开始自研芯片，分英伟达一杯羹。Google、Facebook、亚马逊、阿里巴巴等都在研发AI芯片，华为是后来者。

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“AI芯片可以分两个范畴，一是训练，一是推理。”电子创新网创始人、半导体技术专家张国斌说。所谓训练，就是给机器“喂”大数据，让它慢慢学会识别和区分对象；所谓推理，就是让训练好的机器干活。

推理芯片上，华为此前发布的麒麟芯片已实现手机端推理，而非递交云端。张国斌说，华为在手机端推理领域已领先世界。

而在训练芯片上，英伟达仍遥遥领先。但是，此次发布的将用于服务器的华为“昇腾910”，是目前单芯片计算密度最大的，比英伟达的同类芯片高出1倍。徐直军表示，华为准备构建的昇腾Plus系统，将连接1024个AI芯片，成为全球最大的分布式训练系统。

而张国斌指出，由于华为的新芯片不对外出售，仅供自用，这让它和英伟达公开发售的产品不好比较。而且英伟达技术雄厚，有针对各种场景的优化，因此谈不上华为靠一款芯片就打败英伟达。

华为更瞩目“达芬奇”而非芯片

华为此次突破，将使它的AI芯片地位大幅上升。张国斌说，今年5月，调研机构Compass Intelligence的全球AI芯片公司排行榜中，英伟达、英特尔以及恩智浦（NXP）位列前三。

华为位列第12名，已是中国最强的AI芯片厂商。昇腾910、310的发布将使这个排名发生很大变化。“我估计华为将升至前三。”

但是，芯片是个太大的行业，AI芯片占比不到1/100——据Allied Market Research，2017年AI芯片的市场在24亿美元左右。而2017年全球芯片产值超过3900亿美元（预计2018年还会大幅上升）。行业前两位三星电子和英特尔，年销售额均超过600亿美元。中国2017年就进口了2600亿美元的芯片。

在华为自己看来，新推出两款芯片的意义，不能脱离它的“达芬奇”架构去谈。达芬奇是所谓“全栈全场景AI解决方案”，你可以把“全栈”系统理解为全能医生：什么样的客户来寻求帮助都能满意而归。此次发布的芯片（及随后将推出的各种设备和软件）只是其中一环。

华为的业务广度和研发实力，让它对“全栈”情有独钟。业界一般认为，华为重视达芬奇，是它经营AI的一个自然思路。

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徐直军说：“达芬奇能够从极致的低功耗需求到极致的大算力需求全覆盖。现在我们还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点。”

有专业人士分析指出：华为AI战线的跨度仅有Google等公司可与之匹敌；而与英伟达和Google的竞争系统比，达芬奇有其独特优势。未来提供包括芯片在内的整个系统的华为，在AI市场或将有雄厚竞争力。

“7纳米”不等于世界第一

“昇腾”被朋友圈转发的重要原因，在于它是屈指可数的7纳米工艺芯片。其实华为早前发布的手机芯片麒麟980，已是7纳米级。

“华为的确很厉害。现在能设计7纳米芯片的大公司，目前只有4家。”张国斌说，“苹果能做；高通公司即将推出，但还没出来。”

张国斌说，就已经发布的产品来看，华为的手机芯片麒麟980比苹果更强——苹果的芯片没有基带，所以说华为手机芯片达到世界第一，是没有问题的。

但是，华为手机芯片的突破不意味着中国芯片业摆脱“卡脖子”窘境。

市场调研机构IC Insights发布，2018年上半年全球前15大半导体厂商，没有来自中国大陆的——三星榜首、英特尔第二、SK海力士第三、台积电第四，之后是美光、博通、高通、东芝/东芝存储、德州仪器、英伟达、西数/闪迪、英飞凌、恩智浦、意法半导体和联发科。7家总部在美国，欧洲3家，韩国2家，中国台湾地区2家，日本1家。

芯片分设计、制造和封装三大领域。如英特尔、三星，既设计也制造；联发科和威盛，则只设计，不制造；台积电只替别人代工生产。

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张国斌说，近几年中国重视IC设计，此类公司已有1400家，别的国家加在一起也没有中国多，但水平不能说最高。

另外，张国斌说，造芯片就好比装修房子，除了好的设计图，还得有高水平的施工队。“施工”是中国芯片业的弱项。

中国最好的芯片制造企业，成熟工艺是28纳米，跟台积电的7纳米差了三代；在封装（激光切割晶圆、引脚等等工序）市场，做得最好的企业在中国台湾地区和美国。

“这意味着如果我们面临禁运，台积电这样的企业不再加工我们的芯片，即使华为能设计出最好的芯片，也造不出来。”张国斌说。

 

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